博客
关于我
Codeforces Round #599 (Div. 1) B. 0-1 MST(图论+dfs)
阅读量:390 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1385 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要计算给定图中的连通块数量,并减去1。连通块是指图中由边直接或间接连接的点构成的集合。

方法思路

我们可以使用并查集(Disjoint Set Union,DSU)来高效地计算连通块的数量。具体步骤如下:

  • 初始化父数组和大小数组,每个节点的父节点为自身,大小为1。
  • 遍历每条边,合并两个节点所在的集合。
  • 最后,统计所有不同的根节点,连通块的数量即为这些根节点的数量。
  • 答案是连通块数量减去1。
  • 这种方法的时间复杂度接近线性,可以高效处理大规模图。

    解决代码

    #include 
    using namespace std;
    int main() {
    int n, m;
    scanf("%d %d", &n, &m);
    vector
    parent(n + 1);
    vector
    size(n + 1);
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
    parent[i] = i;
    size[i] = 1;
    }
    for (int i = 1; i <= m; ++i) {
    int u, v;
    scanf("%d %d", &u, &v);
    int root_u = find(u);
    int root_v = find(v);
    if (root_u != root_v) {
    if (size[root_u] < size[root_v]) {
    parent[root_u] = root_v;
    size[root_v] += size[root_u];
    } else {
    parent[root_v] = root_u;
    size[root_u] += size[root_v];
    }
    }
    }
    int count = 0;
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
    if (find(i) == i) {
    count++;
    }
    }
    cout << count - 1 << endl;
    }
    // 并查集查找函数
    int find(int x) {
    if (parent[x] != x) {
    parent[x] = find(parent[x]);
    }
    return parent[x];
    }

    代码解释

  • 初始化:创建父数组和大小数组,初始化每个节点的父节点为自身,大小为1。
  • 合并操作:遍历每条边,找到两个节点的根节点,按秩合并,路径压缩优化查找操作。
  • 统计连通块:遍历所有节点,统计不同的根节点数量,即为连通块的数量。
  • 计算答案:连通块数量减去1输出结果。
  • 这种方法高效且正确,适用于大规模图,能够快速解决问题。

    转载地址:http://moewz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NTP配置
    查看>>
    NUC1077 Humble Numbers【数学计算+打表】
    查看>>
    NuGet Gallery 开源项目快速入门指南
    查看>>
    NuGet(微软.NET开发平台的软件包管理工具)在VisualStudio中的安装的使用
    查看>>
    nuget.org 无法加载源 https://api.nuget.org/v3/index.json 的服务索引
    查看>>
    Nuget~管理自己的包包
    查看>>
    NuGet学习笔记001---了解使用NuGet给net快速获取引用
    查看>>
    nullnullHuge Pages
    查看>>
    NullPointerException Cannot invoke setSkipOutputConversion(boolean) because functionToInvoke is null
    查看>>
    null可以转换成任意非基本类型(int/short/long/float/boolean/byte/double/char以外)
    查看>>
    Number Sequence(kmp算法)
    查看>>
    Numix Core 开源项目教程
    查看>>
    numpy
    查看>>
    Numpy 入门
    查看>>
    NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
    查看>>
    numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
    查看>>
    numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
    查看>>
    numpy 数组与矩阵的乘法理解
    查看>>
    NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
    查看>>